参考消息网9月10日报道 据法国《回声报》网站8月18日报道，2025年或许会被铭记为“人工智能终于让机器人实现自主学习”的一年。在今年三月于美国圣何塞举行的英伟达GTC大会上，形形色色的机器人占领了会场：波士顿动力公司的犬型机器人、能够精准抓取物品并放入篮筐的机械臂、敏捷机器人公司虽显笨拙却令人震撼的人形机器人……

  为何该领域突然迎来爆发式发展？英伟达仿真与机器人技术负责人雷夫·列巴列季安解释道：“我们终于在核心技术上取得了重大突破，现在能打造可执行各种任务并适应多种场景的机器人了。”

  他特别指出，谷歌研究人员2017年提出的深度学习架构Transformer“正是构建机器大脑所需的核心技术”。将这项技术应用于语言领域，就诞生了聊天生成预训练转换器(ChatGPT)。“我们可以通过给机器人提供示例来教它物理世界的规律，而无需明确告诉它这些规律是什么。”列巴列季安补充道。

  列巴列季安以LED屏幕的出现推动苹果手机iPhone诞生为例解释道：“由于iPhone创造了巨大的需求，我们得以迅速进行创新，并逐渐形成资源集聚、质量提升、成本下降的良性循环。而机器人产业正处在类似循环的起步阶段。”

  在GTC的大型展厅里，一家初创公司正在展示这些新功能。这个名为Digit的人形机器人由初创企业敏捷机器人公司设计，它凭借反关节设计的双腿摇摆前行。接到指令后，它会走到架子前，选择三个物品放入篮子，然后转身将它们放在桌子上。

  尽管目前它的动作仍显迟缓笨拙，偶有失手，并且它的速度和灵活性还无法与人类相媲美。但这款膝盖向后安装的机器人可能标志着机器人技术历史上的一个转折点。

  “以前，工程师必须编写代码来描述机器人应该执行的操作，”这家初创公司的首席执行官佩吉·约翰逊解释说，“这是一个非常繁琐的过程，需要高技能工程师投入大量时间。”而现在，机器人可以从一些示例中学习。

  “这只是一个早期版本，我们会继续改进，但机器人会自行选择最佳的移动方式来执行任务，以及保持平衡。”约翰逊继续说道。像英伟达的Isaac Lab这样的平台可以让机器人在全仿真3D环境中学习。这使得在将其部署到现实世界之前，以较低的成本进行训练成为可能。

  专家预测十年内，多数工厂将实现机器人全覆盖(无论是否是人形机器人)。亚马逊公司已经做到了这一点，它已在全球300个仓库中部署了百万台机器人。在规模较小的领域，定制洗发水品牌Prose的首席执行官阿诺德·普拉斯正借助该技术缩减成本：“新兴技术将助力我们最终建成近乎全自动的工厂。”目前其布鲁克林工厂仅保留约30名员工。

  列巴列季安指出，这对发达国家来说是一个机遇，因为这些国家的人口正在老龄化，年轻人不愿从事高重复性、肮脏和危险的工作。他说：“我们有数以百万计的工作岗位无人问津，危机迫在眉睫。”他呼吁立法者在监管前给予行业发展空间，同时警示需防范机器人带来的生产力提升成果被少数特权阶层垄断，从而加剧社会不平等。（编译/舒梦）